人工智能技術引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，是推進新型工業(yè)化的重要驅動力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為新型數(shù)字基礎設施，具備泛在連接、云化服務、知識積累、應用創(chuàng)新的特征優(yōu)勢，能夠有力推動人工智能等數(shù)智化技術創(chuàng)新與落地應用?！锻苿庸I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺高質量發(fā)展行動方案（2026—2028）》（以下簡稱《行動方案》）通過系統(tǒng)性提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺聚“數(shù)”提“智”能力，進一步釋放工業(yè)數(shù)據(jù)要素價值，加快工業(yè)知識沉淀，強化智能應用協(xié)同，促進人工智能技術從輔助環(huán)節(jié)向核心環(huán)節(jié)拓展，為扎實推進新型工業(yè)化，加快制造強國、網(wǎng)絡強國建設提供有力支撐。

一、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)智化能力建設取得初步成效

（一）貫通數(shù)據(jù)要素流通渠道，建成全面感知、高效互聯(lián)的數(shù)字底座

我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過構建統(tǒng)一的工業(yè)數(shù)據(jù)傳輸標準體系，正在走向全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)貫通。目前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已貫通異構、異地數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡覆蓋全國97％以上的地級行政區(qū)，鏈接企業(yè)超過52萬家。同時，國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心體系化建設提速，匯聚工業(yè)數(shù)據(jù)14億條，覆蓋行業(yè)20個。初步構建工業(yè)模型語料庫，為產(chǎn)業(yè)運行、政府治理提供了精細化的數(shù)據(jù)支撐。

（二）匯集高通用型工業(yè)模型，有效驅動工業(yè)知識沉淀與普惠應用

頭部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺加快推進工業(yè)知識與人工智能技術深度融合，打造通用型工業(yè)大模型以及面向行業(yè)的垂類模型，部分平臺探索提供模型開發(fā)環(huán)境與工具，催生更加智能的平臺服務與應用。在通用大模型建設方面，華為FusionPlant平臺打造多場景、多模態(tài)的盤古大模型，在工業(yè)視覺、預測性維護、工藝優(yōu)化等場景中取得積極成效。百度開物平臺打造千帆大模型，面向電子、紡織、裝備等行業(yè)提供智能化解決方案，支撐智能工廠建設落地。在行業(yè)模型建設方面，河鋼威賽博平臺打造鋼鐵大模型，實現(xiàn)煉鐵、煉鋼、軋制等全流程一體化管理。廣域銘島際嘉平臺提煉汽車沖壓、焊接、涂裝、總裝4大工藝模型，顯著提升生產(chǎn)質量與效率。在模型建設服務方面，海爾卡奧斯平臺首創(chuàng)“大小模型協(xié)同，訓推一體”架構，為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)預處理、模型低代碼開發(fā)、自動化訓練到一鍵部署的全棧AI創(chuàng)新工具。

（三）加快工業(yè)智能化轉型，重塑數(shù)據(jù)與知識驅動的業(yè)務流程

我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺加快建設基于人工智能技術的平臺應用，探索建立工業(yè)智能體體系，推動工業(yè)智能在千行百業(yè)的普惠應用。在平臺智能化服務方面，寶信面向鋼鐵行業(yè)打造寶聯(lián)登工業(yè)智算云平臺，將語言大模型與鋼鐵機理知識深度融合，為鋼鐵企業(yè)提供一體化、集成化的“人工智能+鋼鐵”解決方案。徐工漢云平臺推動AI技術在工程機械行業(yè)融合應用，打造車聯(lián)網(wǎng)無人場景，提升產(chǎn)業(yè)鏈技術附加值。在智能體建設方面，美云智數(shù)面向研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈等核心場景研制68個企業(yè)級智能體，實現(xiàn)制造和辦公全流程智能化。阿里云打造BI（商業(yè)智能）智能體，將供應鏈分析時長由2周縮短至分鐘級，體現(xiàn)超越傳統(tǒng)自動化的自主決策與執(zhí)行能力。中國聯(lián)通搭建“元景·萬悟”工業(yè)智能體開發(fā)平臺，降低企業(yè)自主研制工業(yè)智能體的技術門檻。

二、持續(xù)提升平臺聚“數(shù)”提“智”能力的價值內(nèi)涵

當前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)進入規(guī)?；l(fā)展新階段。在現(xiàn)有平臺數(shù)智化能力建設的成果上，《行動方案》遵循推進新型工業(yè)化與培育新質生產(chǎn)力的戰(zhàn)略部署，聚焦聚“數(shù)”提“質”，規(guī)劃自下而上的能力躍升路徑，力爭搶占新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的制高點。

（一）筑牢數(shù)智化轉型數(shù)據(jù)根基，加速工業(yè)數(shù)據(jù)資源積累與價值釋放

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，深刻改變著社會生產(chǎn)方式，重塑生產(chǎn)關系，加快催生新質生產(chǎn)力。據(jù)統(tǒng)計，我國工業(yè)企業(yè)數(shù)字化改造實施率已達77.4%，擁有豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)積累，亟待開展價值挖掘。在平臺已實現(xiàn)廣泛連接的基礎上，《行動方案》提出對存量數(shù)據(jù)開展系統(tǒng)性治理，借助數(shù)據(jù)清洗、標簽管理等平臺工具，將零散的“啞”數(shù)據(jù)轉化為優(yōu)質數(shù)字資產(chǎn)。同時，《行動方案》旨在持續(xù)優(yōu)化全要素全流程的數(shù)據(jù)采集與流通體系，通過構建可信數(shù)據(jù)空間、完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估與交易機制，從根源破解“數(shù)據(jù)孤島”問題，為SaaS層智能應用提供高質量數(shù)據(jù)資源，真正激活數(shù)據(jù)要素的倍增效應。

（二）鍛造工業(yè)模型賦能引擎，實現(xiàn)工業(yè)知識快速沉淀與復用推廣

工業(yè)模型是利用人工智能技術挖掘數(shù)據(jù)價值的核心功能單元，融合了產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、業(yè)務邏輯、工業(yè)機理等關鍵工業(yè)知識，是連接數(shù)據(jù)資源與工業(yè)應用的重要工具。在平臺海量數(shù)據(jù)基礎上，《行動方案》加速推動工業(yè)模型的集成與應用，驅動平臺實現(xiàn)自感知、自決策、自優(yōu)化，創(chuàng)新平臺服務模式，持續(xù)拓展平臺服務的能力邊界與價值空間。同時，強調(diào)構建開放的模型開發(fā)環(huán)境、工具鏈和共享社區(qū)，實現(xiàn)工業(yè)模型標準化供給和跨平臺調(diào)用，打破工業(yè)知識流通壁壘，讓工業(yè)智能成為像水電一樣的普惠、易得的基礎服務。

（三）構建人工智能賦能體系，為產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉型提供有力支撐

人工智能技術正在加速與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)創(chuàng)新融合，工業(yè)智能體等人工智能技術工具正在從概念驗證走向場景試點。《行動方案》持續(xù)推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將人工智能技術產(chǎn)品化、平臺化，培育面向具體行業(yè)與場景的工業(yè)智能體，催生新型服務模式，將進一步降低企業(yè)應用人工智能技術的門檻。同時，積極推廣智能體在重點產(chǎn)業(yè)鏈的規(guī)?；?、集群化部署，釋放工業(yè)群體智能潛能，逐步建立解決跨企業(yè)、跨產(chǎn)業(yè)等全局優(yōu)化問題的能力，重構生產(chǎn)組織形態(tài)和商業(yè)模式，支撐現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設。

三、下一步工作思路

（一）強化頂層統(tǒng)籌與數(shù)據(jù)治理，夯實聚“數(shù)”提“智”底座

強化頂層設計與統(tǒng)籌布局，探索構建央地協(xié)同、部市聯(lián)動的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)貫通工作機制，旨在打通“數(shù)據(jù)孤島”，為數(shù)智融合提供高質量的數(shù)據(jù)要素供給。協(xié)同制定重點行業(yè)的數(shù)據(jù)采集、治理、分類分級及安全流通的標準與規(guī)范，引導各方從源頭提升數(shù)據(jù)質量與互操作性。建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺聚“數(shù)”提“智”成效評估體系，圍繞數(shù)據(jù)治理、工業(yè)模型沉淀、場景應用成效等角度開展系統(tǒng)評估，引導政策資源精準撥付，持續(xù)提升平臺深挖數(shù)據(jù)價值、提升產(chǎn)業(yè)數(shù)智化水平的賦能能力。

（二）深化場景應用與供需對接，加速平臺發(fā)展走深向實

以行業(yè)場景需求為牽引，持續(xù)組織平臺機構與行業(yè)企業(yè)的供需對接活動，圍繞數(shù)據(jù)建模、算法攻關、解決方案培育等方向發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺聚“數(shù)”提“智”需求榜單，引導平臺精準提升數(shù)智化服務能力。重點針對工業(yè)數(shù)據(jù)采集應用、工業(yè)模型建設應用等方向組織典型案例梳理，展示聚“數(shù)”提“智”工作成效與收益，加速成功模式的行業(yè)復制。

（三）培育開放協(xié)同產(chǎn)業(yè)生態(tài)，構建產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局

加快構建央地協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺分級分類梯度培育機制，鼓勵地方建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺資源池，持續(xù)壯大平臺體系規(guī)模。鼓勵優(yōu)勢平臺開放數(shù)據(jù)、模型、解決方案的開發(fā)工具與環(huán)境，進一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力。推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)與制造企業(yè)、科研高校等機構開展跨界合作，整合產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉型資源，促進工業(yè)智能成果共創(chuàng)共享，構建制造業(yè)數(shù)智化轉型創(chuàng)新發(fā)展良性生態(tài)。